在去年的中层干部暑期研讨会上，曾围绕一流民办大学发展的路径与着力点进行探讨。这次研讨会将探讨民办高校用数智技术赋能学校高质量发展问题。
一、数智技术高速发展及对民办高校发展的影响
（一）数智技术正处于高速发展阶段
数智技术的高速发展体现在以下几个方面：
一是技术创新不断突破。世界数字技术创新日新月异，量子计算、脑机接口等前沿技术持续突破。国产人工智能崛起推动大模型走向产业普惠。
二是基础设施建设提速。我国已提前完成“十四五”规划关于5G、千兆网的建设目标，90%以上的行政村通5G，应用场景日益丰富，算力规模居全球前列。
三是产业规模稳步扩大。2024年数字经济占国内生产总值比重达10%，数字产业重点监测的核心指标中90%以上同比提升，工业数字化转型提速，服务业数字化持续扩容提质，数字消费新业态新热点持续涌现。
四是市场用户规模庞大。截至2025年8月，生成式人工智能的活跃用户已突破3.5亿，占中国网民总数的30%以上。
（二）数智技术的快速发展影响各行各业
数智技术正以全渗透、深融合的方式重塑各行各业，其影响既体现在效率提升、模式创新，也带来产业结构的深层变革，具体体现在：
一是制造业从“制造”到“智造”转型。生产效率跃升，能耗和成本降低。产品智能化升级，智能企业既卖产品又卖服务。
二是服务业重构服务模式。零售与电商向精准化、场景化发展，大数据分析用户消费习惯实现精准推荐。金融服务既智能化又能控制风险。医疗服务走向精准化和普惠化。
三是农业从“靠天吃饭”到“精准种地”。智慧农业技术通过AI算法自动调控灌溉、施肥，实现精准种植。无人机巡田、播撒农药效率数倍提升。农产品全产业链数字化提升食品安全信任度。
四是交通物流的效率与安全取得双突破。智能交通优化出行，自动驾驶技术走向商业化。物流产业链智能化，物流成本降低。
数智技术高速发展影响千行百业，正呼唤高校加强数智技术研究，培养的各类专业人才要掌握数智技术。
二、民办大学应对数智技术发展面临挑战和机遇
（一）民办大学应对数智技术发展面临的挑战
一是资金及资源投入有限。
二是教师数智素养与转型动力不足。
三是人才培养与数智时代的需求存在脱节。
四是数智化管理与风险控制能力较弱。
（二）民办大学应对数智技术发展面临的机遇
数智技术的高速发展为民办大学带来诸多发展机遇，主要表现在：
一是运用数智技术缩短与公办高校的差距。数智技术属新兴科技，大学之间的差距较小，民办大学若能运用管理机制灵活的特点，聚焦人财物资源，努力在局部创建优势，形成特色亮点，带动整体提升，可相对缩小与公办大学的差距。
二是运用数智技术提高人才培养质量。民办大学能借助数智技术，获取国内外优质教学资源，通过线上教育平台等为学生提供更丰富的学习内容。通过及时加强对学生数智技术的教学与实践，提高学生的数智素养，增强学生适应经济社会发展的能力。
三是通过数智技术促进教育教学创新。民办大学可利用灵活的机制，及时将数智技术融入专业教育，培养复合型人才。通过数智技术融入人才培养过程，创新教学模式，提高教育教学效率，为学生提供更具互动性、个性化的学习。
四是运用数智技术赋能科学研究。数智技术既是科技创新的工具，更能重塑科技创新模式，让创新更高效、更精准，覆盖更广泛的领域。民办大学要善于运用数字技术加速科研进程，拓宽创新边界，优化创新生态，提高创新质量。
（三）武汉学院独特的办学优势
1.非营利性公益办学。这使得学校有较充裕的办学经费，支撑学校可持续发展。学校创办人陈一丹先生捐资20亿元建设武汉学院，这种办学不求回报的崇高精神境界，是武汉学院最重要的精神财富。
2.学校治理体系优势。学校实施有效的现代大学制度，实行“董事会领导、校长负责、党委保障（领导与政治保障）、教授治学、民主管理、依法办学”的民办现代大学制度。董事会只管大事，全力支持教育家管理团队按教育规律办学，发挥教授的治学积极性，实行民主决策、民主管理。
3.管理体制机制优势。特别是用人机制能较好地解决人浮于事、“干好干坏一个样”的问题。办学机制灵活，与市场需求结合紧密，能主动适应人才市场的变化。
4.人际关系简单和谐，积累的矛盾少。
5.管理成本低，有利节约办学资金。
三、用数智技术赋能学校高质量发展
（一）集中力量创建数智优势
1.发展战略深入人心
去年董事会的战略研讨会上提出了“集中优质资源，创建数智优势，力争重点突破，带动整体提升”发展战略。
集中优质资源就是集中人财物优势，非常规地加大数智技术类的人才引进，力争形成人才高地。
创建数智优势就是分别在学校和深圳大湾区建立两个研究院，经过一段时间的努力，形成高水平研究平台，力争创建数智优势——形成创新团队、科研优势、技术优势、成果优势、学术优势。
力争重点突破就是通过重点攻关，力争在数智技术应用方面取得突破，形成局部优势和亮点。
带动整体提升就是数智技术与传统学科的交叉融合取得实质性突破，培养出一批交叉学科的学术带头人和学术骨干。数智技术融入各学科专业，促进各学科的研究上水平，让各专业培养的人才更能适应经济社会发展需要。
2.交叉学科数智应用研究院的发展定位
研究院既要发挥创建数智优势的龙头作用，又要发挥引领带动的作用，具体定位表现在四个方面：
一是学科建设的生长点。研究院要孵化新的学科专业，培育硕士专业授权学科。
二是人才培养的示范区。研究院既是科研特区，又是人才特区，更是交叉学科人才培养的平台。不断吸收相关学科具有研究能力的教师进入平台，培养跨学科学术带头人和学术骨干。
三是数智技术的辐射源。数智技术形成优势后，重点推进用数智技术武装提升传统学科专业，让传统学科专业焕发生机，可持续发展。
四是成果转化的孵化器。通过校企合作科研，打造人工智能校企联合体，及时将科研成果进行转化，为经济社会发展作出贡献。
3.推动学科专业交叉融合
学科是为科学研究而设置的研究单元，二级学科也是研究生专业，专业是为教与学而设置的单元，它们既有自身科学逻辑，同时也是人为设定的。学科会随着科技深度创新而调整，专业会随经济社会发展对人才的需求变化而调整。由于科技快速发展，经济社会发展快速变化，学科专业正走向交叉。近年来教育部密集出台了一批加快交叉学科建设、促进学科交叉融合的政策性文件，加快推进学科深度交叉；同时在各专业类中推出了一大批目录外交叉学科专业。强化学科专业交叉，淡化专业壁垒也成为高校应遵循的学科专业调整的底层逻辑。
当前我校的紧迫任务是推动学科专业与数智技术、人工智能交叉融合。但我们的问题是，有的管理干部思想认识有较大差距，对专业与人工智能的交叉融合缺乏勇气和信心，管理上缺乏对人工智能全面运用于教、学、管的深度思考和谋划；教师的人工智能素养不足，有的教师对人工智能在教学上的应用存在焦虑和抵触情绪，必须通过培训等系统措施提升教师的人工智能素养；学生对未来长期与人工智能共存和协同发展尚缺乏足够的认识。我们要下力气解决这些问题，全校共同发力，营造氛围，创造条件引导师生主动拥抱人工智能。人财物向专业与人工智能交叉融合的单位倾斜，设置更多的与人工智能交叉的科研项目，吸引教师开展交叉学科项目研究。考核及评优评奖向在与人工智能结合方面作出成绩的单位和个人倾斜，走出一条用现代数智技术武装提升传统学科专业，带动学校整体上水平的发展新路。
（二）优化“AI+专业”人才培养方案，拓宽学生就业渠道
1.人才培养方案再优化，强化数智技术融入专业
人工智能逐渐深入地赋能各行各业，复合型人才需求急增，正以惊人的速度推动学科专业交叉融合重组，人文社科专业在这一重组中正经历着痛苦的蜕变，我校的专业以人文社科为主，必须主动求变。这次人才培养方案的修订下了很大功夫，总体趋于成熟，但仍有优化空间，应进一步审视。
一是审视人才培养方案是否仍有因人设课问题；
二是专业培养方向是否适应人才市场的需求；
三是专业与实践能力培养的安排是否扎实有效；
四是人工智能课程安排是否符合应用能力培养的要求；
五是人才培养方案完善后要对课程教学内容和实践教学环节进行优化。
2.优化课程体系，建强实践平台
课程体系的优化分为两个方面：一是专业自身的课程体系优化，课程教学内容的优化问题，这需要专业教师们认真讨论。二是AI课程模块的优化。AI课程模块要形成三级课程体系，第一是基础层的AI 通识课；第二是融合层的专业AI应用课，如智能财务、智慧法律等；第三是实践层的数智技术实验和行业真实项目实训。
各专业设置AI课程的目的是培养学生的数智技术的应用能力，围绕能力培养要优化建设AI实验室、专业交叉实验室、与企业对接的产业创新中心，这些优化建设要统筹规划，分类实施，资源共享。
（三）加强数智基础设施建设，构建智慧校园
1.明确建设目的，优化顶层设计
加强数智基础设施建设，构建智慧校园是提升学校现代化水平、优化管理服务、赋能教学科研的关键举措，其目的是逐步打造一个智能感知化、管理精细化、服务个性化、决策科学化的智慧校园，为师生创造更美好的学习、工作和生活环境，全面提升学校的核心竞争力。
智慧校园建设是一个持续的过程，不可能一蹴而就，必须加强统筹规划、顶层设计，避免碎片化建设，确保整体协同。师生是智慧校园的使用主体，要重视听取他们的意见和建议，了解他们的需求和反馈。要重视与相关优秀企业的合作，引进先进的技术。注重兄弟高校的调研，学习他们的先进经验，为智慧校园建设奠定基础。
2.夯实基础设施，构建智慧校园“软实力”
数智技术的基础设施是“硬底座”，要在统筹规划的基础上分类实施，按需建设。要抓好数据治理，建立数据标准，确保数据准确。要打破数据孤岛，整合好教务、学工、人事、科研、财务资产、一卡通、图书馆、网络等各业务系统数据，确保数据的准确、一致、可信、可用。要坚持以人为本，为师生提供优质服务，系统解决好智慧教学、智慧科研、智慧管理和智慧服务等系列问题，不断增强智慧校园“软实力”。
3.加强组织协调，确保可持续发展
学校成立智慧校园建设领导小组和工作专班，统筹规划与协调工作。教务处和信息中心共同做好规划制订。信息中心和财务资产处负责基础设施建设，财务资产处做好资金预算，保障基础设施建设和应用开发的可持续投入；信息中心负责智慧校园的平台运维、应用开发和数据管理，并负责制订校园信息化的标准和规范。加强师生员工的数智技术培训。优先向教师开展数智技能培训，帮助教师适应智能教学工具，提高引导学生合理使用智能设备的能力。重视管理干部的数智技能培训，提高他们的数智素养。建立数据分级保护机制，建立完善的数据安全管理制度和技术防护措施，定期评估智慧校园建设的成效和问题，持续优化和改进。
（四）围绕头部企业人才需求，针对性培养学生的适应能力
1.注重就业招生培养整体设计
我校的坚定目标建设高水平应用型大学。从近几年的毕业生就业情况看，应用型大学的毕业生在持续就业难的情况下，就业率普遍较高。究其原因，主要是应用型大学普遍重视专业和实践能力的培养。毕业生的就业率与生源紧密相关，我们要认真总结经验教训，持续加强产教融合、专业特色建设和就业市场开拓，不断提高学校声誉，形成稳定的招生就业市场认可度。为达到这个目标，各专业必须注重就业、招生和培养整体设计，构建以就业需求倒推培养改革、以培养质量优化招生策略的闭环机制，力求实现专业人才培养与社会需求的精准匹配。这要求我们在招生环节建立动态调整机制，对就业连续不好的专业减少招生指标或停止招生。在培养环节注重邀请企业有关人士参与课程体系设计，确保教学内容与岗位能力对接。在就业环节，针对就业难的专业，快速联动调整培养方案，形成“招生-培养-就业”的动态优化循环。
2.围绕高端企业岗位需求培养学生能力
我们的毕业生既要保持较高的整体就业率，也要不断提高头部企业的就业率。一般来说，每个高端企业的人才需求分上中下游。上游的人才主要是服务研究开发，如项目的研究、策划、融资、设计，这类人才需要较高的知识素养和技术能力，一般需要研究生学历。中游的人才主要是综合管理协调，一般也要研究生学历。下游的人才主要开展产品营销、运营维护、设施运维和资产管理，这些岗位本科生可适应。
我们可围绕腾讯、华为等头部企业的下游人才需求，针对性地培养具有交易服务、运维管理等能力的人才。如我校的管理类专业可针对性培养头部企业营销服务、供应链管理等方面的人才；信息工程类专业可培养设施设备运维方向的人才。但培养这类人才是一项系统工程，需要打破传统的人才培养模式，构建一个开放、协调、创新的人才培养生态系统，其核心是针对性培养岗位适应能力，能为企业创造价值的能力。做好这项工作，一要深入调研，精准定位，与头部企业人力资源管理部门建立常态化的沟通机制，共同界定有关岗位的知识能力结构，确保培养与需求同频共振。二要打造“双师”型教师队伍，要求专业教师深入企业实践或挂职，真正了解企业的相关岗位需求，同时大力引进企业科技与管理人才担任产业导师。三要共建共享实践平台，让学生能受到良好的实践实训，并能到相关企业接触先进设施设备和真实的业务场境。四要改革评价机制，将项目实践、行业认证、实训表现纳入重点评价指标，重点培养学生解决实际问题的能力。
3.积极建设微专业，拓展学生就业渠道
地方经济社会发展和产业结构调整加快，新兴产业不断涌现，我们培养的毕业生如何适应社会的需要？专业调整不可少，但不可能将有积累、有优势的老专业都调整掉，关键是这些传统的老专业要主动求变，要通过设置微专业，调整课程结构和教学内容，特别是注重学生专业与实践能力的扎实培养，让毕业生适应社会需求。微专业与专业方向不同，不强调其基础知识体系，重在实践应用，一般10至15个学分，关键在开展社会需求调研，设置的微专业要精准，适应性要强。
